基于机器视觉的镍板表面气孔分割算法研究

作     者：朱正云 许平 陆迎东 王磊 高双飞 ZHU Zhengyun;XU Ping;LU Yingdong;WANG Lei;GAO Shuangfei

作者机构：昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500 金川集团股份有限公司甘肃金昌737100 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2024年第43卷第5期

页      面：19-22页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主　　题：镍板 图像分割 距离变换 分水岭算法 

摘      要：针对金属镍板表面气孔缺陷检测存在分割目标堆叠和分割线偏移等问题,提出了一种基于机器视觉的镍板表面气孔分割方法,以质心标记计算距离图。该算法采用工业相机构建机器视觉系统,获取镍板表面图像。通过分段线性灰度变换抑制不感兴趣区域,其次对G通道分量进行自适应阈值分割、形态学处理等提取气孔区域,然后图像作差提取出极小值标记,以极小值标记的质心计算距离图并分水岭分割。实验结果表明,该算法气孔正确分割率达94.7%,同时能够获得更准确的气孔分割效果。