视频运动放大技术发展分析
Analysis of the Development of Video Motion Magnification Technology作者机构：三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002
出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)
年 卷 期：2024年第37卷第4期
页 面：80-82页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：视频运动放大 欧拉方法 深度学习模型 Transformer模型
摘 要：人们受限于身体机能,对许多重要信息无法直观获取。往往借助各种传感器,伴随着视频放大技术的兴起,人们借助计算机视觉技术起到了辅助桥梁监测的作用。这是由于视频运动放大技术可以将许多人眼无法直观看到的细微运动呈现出来,来实现对运动的观察和监测。随着计算机视觉领域的迅猛发张,视频运动放大技术,也从最初的拉格朗日放大方法、欧拉放大方法、相位放大方法,逐步过渡到深度学习模型和Transformer模型。之后,该技术更是被广泛应用于多个场景中,例如:微表情识别、动态行为检测、非接触心理检测等。
维普期刊数据库
同方期刊数据库