生成式人工智能对个人信息保护的挑战与治理路径

作     者：万美秀 Wan Meixiu

作者机构：南昌大学法学院江西南昌330031 

出 版 物：《网络安全与数据治理》 (CYBER SECURITY AND DATA GOVERNANCE)

年 卷 期：2024年第43卷第4期

页      面：53-60页

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030105[法学-民商法学(含：劳动法学、社会保障法学)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：生成式人工智能 ChatGPT 个人信息保护 治理路径 

摘      要：以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术给各行各业带来颠覆性变革,但也引发个人信息泄露、算法偏见、虚假信息传播等个人信息侵权危机。传统“基于权利保护的路径过于强调个人信息保护而阻碍人工智能产业的发展,“基于风险防范的路径则更加凸显个人信息的合理利用价值,价值选择上更优。但以权利保护和风险保护共同治理,才能实现利益平衡并建立个人信息的长效保护机制。在个人信息处理规则上,以“弱同意规则取代僵化严苛的知情同意规则;在目的限制原则上,以“风险限定取代“目的限定;在个人信息最小化原则上,以“风险最小化取代“目的最小化。在此基础上,进一步加强生成式人工智能数据来源合规监管,提升算法透明性和可解释性,强化科技伦理规范和侵权责任追究。