企业智能会计信息系统研究与设计——基于改进的Apriori算法和属性归纳学习算法
Research and Design of Enterprise Intelligent Accounting Information System——Based on Improved Apriori Algorithm and Attribute Inductive Learning Algorithm作者机构：无锡商业职业技术学院江苏无锡214000
出 版 物：《科技创新与生产力》 (Sci-tech Innovation and Productivity)
年 卷 期：2024年第45卷第4期
页 面：141-144页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江苏高校哲学社会科学研究项目(2021SJB1357) 无锡商业职业技术学院智能财务协同创新中心项目(KYPT23304) 横向科研项目(KJHX23098)
摘 要：随着人工智能技术的发展,智能化会计核算系统成为会计发展的趋势。本文研究了会计核算智能化,重点在于实现学习和推理功能。采用机器学习算法,基于改进的关联规则挖掘算法(Apriori)和属性归纳学习算法,探索会计核算智能解决方案,促进会计人员的角色转变。本文结合会计实务流程,设计了智能会计核算系统,并实现了学习、推理和智能判断功能,为会计智能化研究与实践开辟了新途径。
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