人工智能在基于CT灌注原始图像重组头颅CT血管成像的应用
Application value of artificial intelligence on reconstruction of cerebral CT angiography based on CT perfusion datasets作者机构：南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)放射科广东广州510080
出 版 物：《中国临床医学影像杂志》 (Journal of China Clinic Medical Imaging)
年 卷 期：2024年第35卷第4期
页 面：277-282页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100204[医学-神经病学] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
主 题：卒中 体层摄影术,X线计算机
摘 要：目的:探讨利用人工智能软件从CTP原始图像中重组的CTA的临床应用价值。方法:收集临床疑似缺血性脑血管病患者60例,所有患者均进行头颅CT平扫、CTA与CTP检查,将CT灌注原始图像导入脑灌注智能分析系统获得重组CTA(即CTPA)。以常规CTA扫描结果为参照,CTA与CTPA组各分析540个节段血管,采用Kappa检验比较两者图像质量以及脑动脉狭窄显示的一致性。结果:CTPA图像显示脑动脉强化程度、脑动脉细节显示能力、图像噪声及静脉污染等与CTA相似。CTA和CTPA对脑内动脉显示具有很好的一致性,Kw值均大于0.75。共540个节段血管中,仅15个节段的血管存在CTPA与CTA显示不一致的结果。结论:利用AI软件,能够方便、快捷地迅速从CTP灌注原始图像中重组出血管图像,所得CTPA与常规CTA比较,有较好的一致性,能准确显示动脉狭窄和闭塞。
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