考虑重叠并行性的项目间知识转移对项目集聚类的影响研究

作     者：杨青 毕樱馨 常明星 姚韬 Yang Qing;Bi Yingxin;Chang Mingxing;Yao Tao

作者机构：北京科技大学经济管理学院北京100083 上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2024年第32卷第4期

页      面：261-270页

核心收录：

学科分类：0303[法学-社会学] 03[法学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(72271022 71929101) 

主　　题：项目管理 项目集 重叠并行 知识转移 依赖结构矩阵(DSM) 聚类 

摘      要：项目并行执行和知识转移是多项目管理的重要特征,在重叠并行过程中,一个项目积累的知识和经验会转移到其他项目,由此可以提升整个项目集管理的绩效。本文针对研发项目的特点,从重叠并行性的视角分析知识在项目间的转移和学习过程。首先,分析了重叠并行情况下的项目间知识转移与知识获取过程,然后,采用依赖结构矩阵(DSM)方法描述重叠对知识转移的影响,构建了项目的知识成熟度和知识获取能力模型。在此基础上,建立项目间因知识转移而产生的依赖关系强度模型,并量化分析了由于学习效应而导致的项目时间压缩的相对量。进一步,本文采用两阶段聚类算法,构建最大化“增加的平均类内外压缩时间比聚类目标函数。最后,通过算例验证本文构建的模型和方法,计算结果表明,聚类后的项目集可以增加类内项目间的依赖关系强度,缩短项目集的总持续时间并降低总协调成本,提高项目集管理的绩效。