物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集

作     者：刘海鸥 马青云 LIU Haiou;MA Qingyun

作者机构：广州软件学院计算机系广东广州510900 广州软件学院电子系广东广州510900 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2024年第37卷第3期

页      面：539-544页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：广东省创强科研项目(2020KQNCX138) 广州软件学院校级课题(ky202106) 广州软件学院院级“质量工程”建设项目(ZXKC202103) 

主　　题：传感器网络 数据低能耗采集 物联网 负载均衡度 多源异构传感 

摘      要：物联网开放环境存在大规模异构数据,增加了传感数据采集的能耗,且容易导致采集误差。为此,提出了物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集。利用数据采集时间、负载均衡度和数据采集过程中的能量损耗为评价函数。并在此基础上构建数据采集分配模型,之后布置相关传感网络节点,收集数据信息。构建传感器节点优化部署模型,优化网络信道分配,降低数据采集能耗,以此达到低能耗数据采集的目的。实验验证表明,使用该方法对数据实施采集,当丢包率达到15%时,数据采集误差为0.03 m。平均能量消耗为5.24 J,平均节点存活数量为141个,平均采集数据量为2.18×10~3 bit,该方法优化了数据采集误差和网络信道的分配性能,有效降低了传感数据的采集能耗。