基于大数据的电力负荷预测与优化探讨
作者机构：广西千万里通信工程有限公司广西南宁530021
出 版 物：《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》
年 卷 期：2024年第4期
页 面：0124-0127页
学科分类：080805[工学-电工理论与新技术] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：伴随着大数据技术的不断发展,大数据技术对电力负荷的预测和优化应用也逐渐受到关注。文章论述了大数据对提高电网运行效率,推动电力系统持续发展具有重要意义。对基于大数据电力负荷预测方法进行深入分析,主要包括时间序列分析,机器学习和深度学习方法,组合预测模型和实时数据分析等。同时对电力负荷优化策略进行研究,包括需求侧管理,峰谷电价策略,分布式能源资源整合以及基于预测数据的电网升级维护方案等。本论文研究的目的是为电力系统高效,可持续地运行提供一定的理论及实践指导。
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