基于LLM的人工智能技术在科技创新管理的应用研究

作     者：雷之宇 孙皓 钟艳山 邹悠珍 

作者机构：杰软科技〈集团〉有限公司北京100089 

出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)

年 卷 期：2024年第25卷第3期

页      面：115-117,120页

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：LLM 科技创新管理 人工智能技术 知识管理 决策支持 

摘      要：本研究旨在探讨基于大型语言模型(large language model,LLM)的人工智能技术在科技创新管理中的应用。通过分析LLM的潜力,揭示了其在科技创新领域中的关键作用,包括自然语言处理、知识管理和决策支持。关键词分析表明,LLM、科技创新管理、人工智能技术、知识管理、决策支持是本研究的核心概念。本研究强调,LLM可以提供智能化的信息处理和决策支持,有助于加速科技创新过程、优化资源配置、降低风险,并提高创新管理的效率和质量。通过深入研究LLM在科技创新管理中的实际应用,本研究为科技领域的管理者和决策者提供了有力的工具和方法,以应对不断变化的市场需求和竞争环境。