注意力机制在视网膜血管分割中的应用综述

作     者：裴峻鹏 汪有崧 李增辉 王伟 PEI Junpeng;WANG Yousong;LI Zenghui;WANG Wei

作者机构：上海理工大学健康科学与工程学院上海200093 海军军医大学海军特色医学中心上海200433 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2024年第60卷第14期

页      面：50-65页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家部委项目 

主　　题：视网膜血管分割 神经网络 注意力机制 计算机视觉 

摘      要：视网膜血管的自动分割在眼科和心血管疾病的计算机辅助诊断中发挥着重要作用。注意力机制能够提高经典神经网络模型对图像特征提取的效率和精度,因此注意力机制在视网膜血管分割模型中广泛使用。首先回顾了视网膜血管分割的常用数据集及评价指标,接着根据工作机理将注意力分为选择性注意力机制和自注意力机制两类;根据计算机视觉任务中的作用域将注意力方法分为通道注意力、空间注意力以及混合注意力三类,结合视网膜血管分割任务重点介绍了以上三类方法的代表性注意力模型的具体应用,并对相关模型进行性能对比和评价。最后,对注意力机制存在的问题以及未来的发展趋势进行了讨论。