水中兵器锂原电池健康状态预测技术探究
Exploration of health state prediction technology for lithium primary batteries in underwater weapons作者机构：海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430033 武汉船舶职业技术学院机械学院湖北武汉430050
出 版 物：《电源技术》 (Chinese Journal of Power Sources)
年 卷 期：2024年第48卷第4期
页 面：737-742页
摘 要：锂原电池作为高效、清洁能源,在水中兵器装备中广泛应用,但是在长期贮存和使用过程中,暴露出了一些故障及安全隐患,因此对电池进行健康状态预测及对故障进行机理研究极为重要。针对锂原电池的故障及应用需求,梳理分析现有研究基础以及困难等,借鉴锂离子电池的成熟技术,探究性地对锂原电池故障模式、故障机理进行了分析,提出了状态预测技术的研究思路和方法,为水中兵器锂原电池健康状态预测技术体系的构建和研究提供了参考。
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