基于Landsat时间序列影像和LandTrendr算法的丽水市森林扰动监测

作     者：陈媛媛 严铄婷 颜瑾 郑思齐 王昊 朱杰 

作者机构：南京林业大学土木工程学院 实景地理环境安徽省重点实验室 

出 版 物：《自然资源遥感》 (Remote Sensing for Natural Resources)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：国家自然科学基金项目“顾及空间异质性的城市用地邻里模式矢量CA建模与模拟”(编号:42101430) 江苏省自然科学基金资助项目“顾及散射机理的极化SAR沿海湿地特征提取与分类识别”(编号:BK20180779) 实景地理环境安徽省重点实验室开放基金项目“顾及用地管控特征的矢量元胞自动机建模与模拟研究”(编号:2022PGE006)共同资助 

主　　题：时间序列 LandTrendr 谷歌地球引擎(GEE) 森林扰动 

摘      要：采用先进技术手段快速准确地获取森林扰动情况,对维护森林生态安全具有重要意义。文章以丽水市为研究区域,获取了1992—2022年6—8月所有的Landsat影像,基于GEE平台上的LandTrendr算法分析了丽水市森林扰动特征,对丽水市各县市的森林扰动情况进行时空分析,并探讨了坡度、海拔和降水等自然因素对森林扰动的影响规律。研究发现,丽水市在30 a间总体上呈现出植被干扰减少的趋势;丽水市西北部的龙泉市和遂昌县是森林扰动最严重的地区,2008年是森林扰动最大的一年;此外,坡度平缓和海拔高的地区以及降水量减少的年份都容易发生森林扰动。研究可为丽水市森林资源的保护和管理提供科学依据和参考意见。