安徽省土壤阳离子交换量传递函数构建与精度评价
Construction and Precision Evaluation of the Pedotransfer Model of Soil Cation Exchange Capacity in Anhui Province作者机构:南京信息工程大学地理科学学院江苏南京210044
出 版 物:《土壤通报》 (Chinese Journal of Soil Science)
年 卷 期:2024年第55卷第2期
页 面:374-382页
核心收录:
学科分类:09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 090301[农学-土壤学]
基 金:国家自然科学基金项目(42107322 41877008)资助
摘 要:[目的]由于化学测定方法费时费力,很多历史土壤资料缺少阳离子交换量(CEC)信息。本研究旨在基于易获取的变量建立安徽省土壤CEC的预测模型。[方法]利用覆盖安徽全省区域的711个土样的有机质含量、颗粒组成和土壤pH的信息,采用逐步多元线性回归方法建立CEC预测模型;并按土壤层次、土壤类型、母质、土地利用方式、质地和石灰性六种分组方式检验了其对模型预测精度的影响。[结果](1)利用全省未分组数据建立的预测模型精度较低,调整R^(2)仅为0.33;(2)按土壤类型、土地利用方式和石灰性进行分组,整体上可提高模型的预测精度,调整R2提升至0.44~0.93;但按土壤层次、母质和质地进行分组,模型精度未得到明显改善甚至有所下降;(3)预测安徽省土壤CEC的参数重要性依次为土壤黏粒含量、土壤有机质含量和土壤pH。[结论]基于未分组数据集上建立的安徽省土壤CEC模型精度很低,依据土壤类型、土地利用方式和石灰性进行分组可提高CEC的预测精度,对CEC预测最重要的变量是土壤黏粒含量,其次是土壤有机质含量和土壤pH。