城市群花粉过敏网络关注度及影响因素研究

作     者：王玥 颜梅春 徐嘉慧 WANG Yue;YAN Meichun;XU Jiahui

作者机构：河海大学地理与遥感学院江苏南京211100 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2024年第4期

页      面：41-47页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(42171200) 

主　　题：花粉过敏 百度指数 城市群 夜间灯光 光合有效辐射吸收分量 机器学习模型 

摘      要：研究花粉过敏网络关注度时空特征及影响因素有利于掌握相关信息,服务民生。本文结合百度指数、气象、遥感数据,分析8个城市群2017—2021年花粉过敏网络关注度时空特征与影响因素,并采用随机森林、反向传播神经网络模型进行模拟。结果表明:(1)时空特征:关注度每年高峰期在春季(4—5月);人口聚集的城市最高,在空间上聚集,京津冀、山东半岛、长三角、珠三角城市群为热点区。(2)与影响因素关系:有效范围内,温度升高、短时雷暴雨、空气质量差、光合有效辐射吸收分量升高、夜间灯光强,关注度高;高湿、高风速、大雨、久雨,关注度低;夜间灯光相关性最高。(3)城市群方面:北方城市群的温度、沿海城市群的湿度、地形起伏大城市群的风速、南方城市群的降水、珠三角和长三角城市群的空气质量指数、珠三角和京津冀城市群的光合有效辐射吸收分量重要性大,夜间灯光都不可替代。(4)随机森林和反向传播神经网络适用于模拟关注度,各城市群R^(2)均在0.64~0.92之间,RMSE、MAE均在1以下,反向传播神经网络比随机森林模拟效果更好。成渝城市群2个模型拟合度均优,其次是京津冀、珠三角和长江中游城市群。本文的方法和结果可为花粉过敏相关工作提供参考。