机器学习用于慢性肾衰竭研究进展
Application progresses of machine learning in chronic renal failure作者机构：新乡医学院研究生院河南新乡435000 河南省人民医院超声科河南郑州450003
出 版 物：《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)
年 卷 期：2024年第40卷第4期
页 面：614-617页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学]
基 金：国家自然科学基金面上项目(82371980) 2021年度河南省卫生健康中青年学科带头人培养项目
摘 要：慢性肾衰竭(CRF)为多因素所致慢性进行性肾实质损害,进而可累及全身多系统。机器学习(ML)可对高维医学数据进行数据分析和挖掘,对于解决临床复杂问题具有显著潜力。本文围绕ML用于CRF研究进展进行综述。
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