SOLO分类理论下指向深度学习的劳动教育评价体系建构

作     者：何玲燕 何卓文 王莹莹 HE Lingyan;HE Zhuowen;WANG Yingying

作者机构：中国人民大学附属中学北京100080 北京师范大学教育学部北京100875 

出 版 物：《创新人才教育》 (The Education of Innovative Talents)

年 卷 期：2024年第2期

页      面：70-75页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论] 

基　　金：北京市教育学会“十四五”教育科研2023年度一般课题“基于大数据的劳动育人评价体系研究与实践”(课题编号:HD2023-060)研究成果 

主　　题：SOLO分类理论 深度学习 劳动教育评价体系 

摘      要：劳动教育课程评价方式的多样性、评价手段的科学性、评价结构的客观性以及评价主体的多元性,是新时代劳动教育高质量发展不可缺少的条件之一。中国人民大学附属中学基于SOLO分类理论,针对中学劳动教育课程中学生的深度学习现状及存在的问题,将评价体系设计为问卷调研形式,面向566名高一学生开展调查研究。结果发现,学生的研究能力对合作与交流能力及认知水平没有显著影响,但批判性思维与认知能力存在负相关性,问题解决能力与认知能力正相关性最大。研究揭示了指向深度学习的劳动教育课程需要多关注学生的认知能力进阶与发展,如关注学生的认知特点与层次、创造性思维引导与激发、知识迁移与应用等。