轮对踏面三维图像检测系统研究

作     者：谭宇文 赵渊 邱江洋 TAN Yuwen;ZHAO Yuan;QIU Jiangyang

作者机构：重庆中车四方所智能装备技术有限公司重庆400000 

出 版 物：《铁道车辆》 (Rolling Stock)

年 卷 期：2024年第62卷第2期

页      面：106-112页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 082304[工学-载运工具运用工程] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：重庆市技术创新与应用示范专项重点示范项目(cstc2018jszx-cyzdX0052) 

主　　题：轮对踏面 深度信息 三维图像检测 激光三角法 

摘      要：轮对踏面作为轮轨唯一的接触面,车轮尺寸和踏面状态的自动检测是保证列车运行安全的重要前提之一;针对轮对踏面二维图像检测系统和人工测量轮对尺寸检测精度低、误报率高、环境依赖性强以及人工效率低等问题,研制了踏面三维图像检测系统并附带轮对尺寸检测功能。该系统基于激光三角法确定被测对象的深度信息,通过改进的高斯型光心提取算法,准确地提取每一条踏面曲线,最终由1800条踏面曲线还原了轮对踏面的三维状态信息。通过大量故障模拟试验发现:系统不但能够准确识别模拟的故障,而且能够排除轮对上的污渍、水渍等深度信息未发生变化干扰情况,同时识别率达到95%以上,为踏面的状态检测以及轮对尺寸检测提供了一套更加适用的三维检测系统。