基于最小二乘回归的定量指标一致性评价的样本量公式研制

作     者：陈飞龙 于淼 徐涛 CHEN Feilong;YU Miao;XU Tao

作者机构：中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院基础学院流行病与卫生统计学系北京100005 

出 版 物：《中国医学科学院学报》 (Acta Academiae Medicinae Sinicae)

年 卷 期：2024年第46卷第2期

页      面：225-231页

核心收录：

学科分类：10[医学] 

基　　金：首都卫生发展科研专项(首发2024-2G-4211) 中央高水平医院临床科研专项(2022-PUMCH-C-058) 

主　　题：最小二乘回归 一致性评价 样本量 公式 定量指标 

摘      要：目的构建并验证基于最小二乘回归法的定量资料一致性评价的样本量计算公式。方法根据最小二乘回归法定量一致性评价的原理,结合统计推断和公式推导,获得基于回归常数和回归系数的样本量计算公式。同时,使用3个实例数据验证公式的准确性,并与Bland-Altman(BA)法样本量计算公式结果进行对比。结果通过公式推导得到回归法定量一致性评价的样本量计算公式,并用实例验证了本公式的准确性。此外,本公式与BA法样本量公式所得结果具有一定差异,在回归法样本量公式计算结果下,回归分析与BA法分析均能得到一致性结论;而在BA法公式结果下,回归分析与BA法分析一致性结论有时不成立。结论本研究首次提出用于回归法定量一致性评价的样本量公式,为该领域研究提供了方法学支持。