基于半监督算法的高光谱影像特征提取仿真

作     者：万露 武天 刘纬 王宽田 WAN Lu;WU Tian;LIU Wei;WANG Kuan-tian

作者机构：电子科技大学成都学院四川成都611731 桂林电子科技大学海洋工程学院广西北海536000 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2024年第41卷第4期

页      面：229-232,309页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：四川省科普培训项目(2020JDKP0041) 四川省科技厅项目(2021JDKP0077) 

主　　题：半监督算法 高光谱图像 图像去模糊 数据降维 特征提取方法 

摘      要：高光谱影像包括待测物的空间、光谱和辐射三重信息,且图像信息具有维度高、空间相关性弱、特征非线性强的特点,导致其空间特征序列混乱,特征提取难度大。于是提出基于半监督算法的高光谱影像特征提取方法。应用半监督算法对高光谱图像中的高维数据降维处理,并基于降维结果完成高光谱图像的去模糊。高光谱图像完成降维去模糊后,根据特征学习模型学习高光谱影像数据,获取图像深层特征。在像元空间内对深度特征以及空间信息完成空、谱的联合,实现高光谱影像特征的提取。实验结果表明,所提方法应用下影像特征点在特征空间内聚类效果好,查全率和查准率均能达到95%以上,说明上述方法的应用性能更优。