区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简
Attribute Reduction Based on Relative Dominance Neighborhood Granularity in Interval-valued Decision Tables作者机构：西南大学人工智能学院重庆400715
出 版 物：《西南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southwest University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2024年第46卷第5期
页 面：67-76页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(12371465) 重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX1063)
主 题：粗糙集 区间值决策表 相邻关系 相对优势领域粒度 属性约简
摘 要：现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论.
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