基于UPLC指纹图谱与抗氧化谱效关系的枸杞子质量标志物研究
Quality Markers of Lycii Fructus Based on UPLC Fingerprint and Antioxidant Spectrum-effect Relationship作者机构:青海民族大学药学院青海西宁810007 青海省药品检验检测院青海西宁810016 天津大学理学院天津300072 国家药品监督管理局中药(藏药)质量控制重点实验室青海西宁810016 青海省中藏药现代化研究重点实验室青海西宁810016 青海省青藏高原植物化学重点实验室青海西宁810007
出 版 物:《中国现代中药》 (Modern Chinese Medicine)
年 卷 期:2024年第26卷第3期
页 面:471-478页
学科分类:1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
基 金:青海省科技计划项目(2020-SF-C32) 2021年度青海省“昆仑英才·高端创新创业人才”计划项目
主 题:枸杞子 指纹图谱 质量标志物 超高效液相色谱法 化学模式识别 主成分分析
摘 要:目的:建立基于超高效液相色谱法(UPLC)指纹图谱与抗氧化谱效关系的枸杞子质量标志物研究方法,为其质量评价提供依据。方法:采用UPLC建立31批枸杞子指纹图谱,基于指纹图谱共有峰峰面积结果,采用聚类分析、主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)方法评价枸杞子整体质量并筛选出主要质量标志物。以多功能氧化酶(MFO)、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)、总抗氧化能力(T-AOC)的测定值评价枸杞子的抗氧化能力,利用双变量相关性分析法与正交偏最小二乘法-回归分析研究指纹图谱共有峰与抗氧化活性指标的谱效关系,综合分析筛选质量标志物。结果:枸杞子UPLC指纹图谱共确定34个共有峰,31批枸杞子聚为3类,可区分不同产地的枸杞子;PCA得到4个影响枸杞子分类的主要因子;OPLS-DA显示共有峰2、7、17、19、33的化合物可作为鉴别和区分枸杞子的主要质量标志物;双变量相关性分析表明峰8、11、15、20、23、34的化合物与MFO、DPPH、T-AOC的测定值呈极显著相关,正交偏最小二乘法-回归分析表明峰11、15、23、25、31、33、34的化合物是主要的活性成分群,此类成分可作为枸杞子抗氧化活性的质量标志物。结论:研究结果阐明了枸杞子抗氧化活性的物质基础,筛选出的质量标志物可为枸杞子的质量控制与评价提供依据。