基于迁移学习的智慧城市物联网安全特征推断研究
Security Feature Inference of Smart City Internet of Things Based on Transfer Learning作者机构：绍兴文理学院机械与电气工程学院浙江绍兴312000
出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)
年 卷 期：2024年第36卷第4期
页 面：181-184页
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学]
基 金：绍兴文理学院2022年校级学生科研课题“智慧城市物联网安全态势感知软件雷达研究” 2023年大学生创新创业训练计划项目“基于多神经网络集成学习的IoT安全检测技术研究”(项目编号:202310349030)
摘 要：在智慧城市物联网中,由于成本的限制,安全态势感知软雷达节点安装稀少,其安全态势感知覆盖范围和粒度都受到了限制,安全感知精度较低。为推断安全态势感知设备无法覆盖的空置区域潜在的安全特征及提高安全识别进精度,设计了一种基于移动设备软雷达的智慧城市物联网安全态势感知评估框架,提出了基于迁移学习的安全潜在特征推断算法,保障智慧城市物联网的安全运行。
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