基于多元统计方法的胃食管反流病患者中医证候的量化诊断研究

作     者：吕静静 张世雄 王彦刚 杨泽祺 李晓旭 LV Jingjing;ZHANG Shixiong;WANG Yangang;YANG Zeqi;LI Xiaoxu

作者机构：河北省中医院脾胃病科石家庄050011 南京中医药大学 北京中医药大学第三附属医院脾胃病科 河北中医药大学研究生学院 

出 版 物：《中国中西医结合消化杂志》 (Chinese Journal of Integrated Traditional and Western Medicine on Digestion)

年 卷 期：2024年第32卷第4期

页      面：335-340页

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：河北省中医药管理局项目(No:2021072,No:2022325) 河北省自然基金(No:H2020423207) 河北省中西医结合胃肠病研究重点实验室 

主　　题：胃食管反流病 郁热阴伤证 logistic回归分析 分类回归树 

摘      要：目的应用多元统计方法对胃食管反流病(gastroesophageal reflux disease,GERD)郁热阴伤证进行探讨研究,为GERD中医证候的分类和诊断标准的制定提供一定的客观依据。方法选取402例GERD患者,制定临床证候信息采集表,采集相关信息,建立中医证素数据库,随机分为训练样本组和验证样本组。以训练样本组数据建立相关量化诊断模型,采用二元logistic逐步回归分析进行相关因素筛选,运用CART决策树对诊断模型进行剪枝,运用条件概率换算公式建立相关因素赋分表,通过绘制ROC曲线选择最佳诊断阈值,根据诊断性试验评价原则,分别计算训练样本组和验证样本组数据的灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比,对量化诊断模型进行回顾性研究和前瞻性检验。结果共提取28项中医证素,经过逐步回归分析后得到16项相关因素,其中包括正相关因素8项,负相关因素8项,进一步运用CART决策树精简后得出6项中医证素,筛选出2条判断规则。训练样本组和验证样本组ROC曲线下面积、检验灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比分别为0.993、95.0%、97.0%、96.3%、32.0和0.949、87.5%、92.7%、90.1%、12.0。模型具有较好的科学性和实用性。结论基于logistic回归分析、ROC曲线和CART决策树算法可以有效建立GERD郁热阴伤证诊断模型,为临床辨证论治提供了客观依据。