RSSI和PC-CSI加权融合的指纹定位方法

作     者：刘方家 廖子俊 张赫航 韩静瑶 LIU Fangjia;LIAO Zijun;ZHANG Hehang;HAN Jingyao

作者机构：北京科技大学机械工程学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院广东佛山528300 华中科技大学电子信息与通信学院武汉430074 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 

出 版 物：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年第36卷第2期

页      面：328-336页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：广东省普通高校特色创新项目(2022WTSCX315) 

主　　题：室内定位技术 接收信号强度指示(RSSI) 信道状态信息(CSI) 加权K近邻(WKNN)算法 

摘      要：针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统基于CSI幅值的指纹定位基础上增加相位信息对定位结果进行修正,之后对RSSI指纹和PC-CSI指纹的定位结果加权重定位。实验结果表明,提出的加权融合指纹定位算法与基于CSI的主动定位算法相比,平均定位误差(mean position error,MPE)降低了36.2%,能满足室内定位需求。