基于差异图构造与融合的SAR图像变化检测方法

作     者：林娇 火久元 LIN Jiao;HUO Jiuyuan

作者机构：兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 国家冰川冻土沙漠科学数据中心兰州730000 兰州瑞智元信息技术有限责任公司兰州730070 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2024年第45卷第4期

页      面：128-134页

学科分类：080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 

基　　金：国家自然科学基金(No.62262038) 甘肃省科技计划-中小企业创新基金(No.21CX6JA150) 国家冰川冻土沙漠科学数据中心数据专题 兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”基金 

主　　题：SAR变化检测 L-SRAD滤波器 对数双曲余弦比 改进的小波融合 卷积小波神经网络 

摘      要：针对合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑点噪声而影响变化检测精度和准确性等问题,提出了一种基于差异图构造与融合的SAR图像变化检测方法。该方法通过L-SRAD混合滤波对SAR图像进行预处理,使用基于边缘预检测的小波融合算法实现对数双曲余弦比值差异图DCLR和邻域比值差异图DNR的融合,结合FCM算法和CWNN卷积神经网络对所得融合差异图进行变化检测。其中FCM算法将融合差异图预分类为三个聚类,选择合适的预分类结果作为训练样本训练CWNN模型,最后使用CWNN模型对预分类结果进行二次分类,得到最终的变化检测图。在Bern数据集上进行了对比实验,实验结果证明该方法具有较强的变化检测能力,变化检测准确率达到99.67%。