基于模糊神经网络的氢液化氦气压力PID控制
PID control of helium pressure in hydrogen liquefaction based on fuzzy neural network作者机构：北京航天试验技术研究所北京100074 航天氢能科技有限公司北京100070
出 版 物：《低温工程》 (Cryogenics)
年 卷 期：2024年第2期
页 面：92-98页
学科分类：080705[工学-制冷及低温工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
主 题：氦气压力调节系统 模糊神经网络 PID控制 压力控制
摘 要：为了解决氢液化装置氦气压力调节系统超调量大、响应速度慢、调节时间长、控制参数无法在线整定等问题,针对系统具有非线性和时变性的特点,设计了基于模糊神经网络的PID控制器以及基于双曲正切函数的改进型激活函数。仿真结果表明:相比传统PID控制或模糊PID控制,采用模糊神经网络PID控制的系统动态性能显著改善,使得氢液化装置的氦气压力调节更加稳定可靠。
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