人工智能领域高校创新策源潜力评价研究——我国31个省份截面数据的实证分析

作     者：李滋阳 LI Ziyang

作者机构：浙江传媒学院浙江省社会治理与传播创新研究院 浙江传媒学院文化创意与管理学院浙江杭州310018 

出 版 物：《高校教育管理》 (Journal of Higher Education Management)

年 卷 期：2024年第18卷第3期

页      面：95-109页

核心收录：

学科分类：040106[教育学-高等教育学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 

基　　金：国家社会科学基金教育学青年课题(CGA210242) 

主　　题：人工智能 高校创新策源潜力 高校创新策源供给侧 高校创新策源贯通侧 高校创新策源需求侧 创新策源潜力评价 

摘      要：本研究从高校创新策源潜力概念出发,探明其维度划分与要素组成,构建人工智能领域高校创新策源潜力评价体系。选用我国31个省份截面数据,运用熵权TOPSIS法进行实证分析发现,高校创新策源潜力可划分为高校创新策源供给侧资源潜力、高校创新策源贯通侧生产潜力和高校创新策源需求侧支撑潜力3个子系统;人工智能领域高校创新策源潜力评价体系由3个一级指标、7个二级指标、12个三级指标构成;高、中、低潜力省份的地理空间分布特征为“东强西弱、南北均衡、三核蔓延,该分布特征与省域经济产业发展水平基本一致。我国要政产学研用协同发力,推动新学科、新知识、新人才、新技术、新岗位、新业态、新市场持续涌现,助力高潜力省份持续进阶、中潜力省份寻求特色、低潜力省份结构性调整和高质量发展。