人工智能领域高校创新策源潜力评价研究——我国31个省份截面数据的实证分析
Research on evaluation of innovation curation potential of universities in the field of artificial intelligence:empirical analysis based on cross-sectional data from 31 provinces in China作者机构:浙江传媒学院浙江省社会治理与传播创新研究院 浙江传媒学院文化创意与管理学院浙江杭州310018
出 版 物:《高校教育管理》 (Journal of Higher Education Management)
年 卷 期:2024年第18卷第3期
页 面:95-109页
核心收录:
学科分类:040106[教育学-高等教育学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学]
基 金:国家社会科学基金教育学青年课题(CGA210242)
主 题:人工智能 高校创新策源潜力 高校创新策源供给侧 高校创新策源贯通侧 高校创新策源需求侧 创新策源潜力评价
摘 要:本研究从高校创新策源潜力概念出发,探明其维度划分与要素组成,构建人工智能领域高校创新策源潜力评价体系。选用我国31个省份截面数据,运用熵权TOPSIS法进行实证分析发现,高校创新策源潜力可划分为高校创新策源供给侧资源潜力、高校创新策源贯通侧生产潜力和高校创新策源需求侧支撑潜力3个子系统;人工智能领域高校创新策源潜力评价体系由3个一级指标、7个二级指标、12个三级指标构成;高、中、低潜力省份的地理空间分布特征为“东强西弱、南北均衡、三核蔓延,该分布特征与省域经济产业发展水平基本一致。我国要政产学研用协同发力,推动新学科、新知识、新人才、新技术、新岗位、新业态、新市场持续涌现,助力高潜力省份持续进阶、中潜力省份寻求特色、低潜力省份结构性调整和高质量发展。