基于System Generator的卷积加速结构设计与实现
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF CONVOLUTION ACCELERATION STRUCTURE BASED ON SYSTEM GENERATOR作者机构:四川大学电气工程学院四川成都610065
出 版 物:《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期:2024年第41卷第4期
页 面:224-227,274页
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:卷积神经网络 卷积运算 System Generator 现场可编程门阵列
摘 要:为解决卷积神经网络中卷积运算耗时长、运算复杂的问题,针对卷积运算的并行性特征,提出一种基于分块的流水线加速方法,并基于该方法在System Generator上进行了电路设计。通过在FPGA(Field-programmable Gate Array)上进行实验验证,该设计模型能正确输出卷积运算结果;在结构和输入数据相同的情况下,该设计模型在计算速度上相比于普通CPU最高可加速258倍,相比于服务器级CPU提高了近40倍,具有良好的加速效果。