光纤传感技术结合SVM-ELM的风力机齿轮箱故障诊断分析

作     者：曾宪旺 孙文磊 王宏伟 ZENG Xian-wang;SUN WEn-lei;WANG Hong-wei

作者机构：新疆大学机械工程学院新疆乌鲁木齐830046 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2024年第398卷第4期

页      面：149-153页

学科分类：0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：国家自然科学基金(51565055) 自治区科技支疆计划项目(2017E0276) 

主　　题：光纤布拉格光栅 风力机发电机 故障诊断 支持向量机 极限学习机 

摘      要：针对风力机组齿轮箱故障信号采集、特征提取和故障诊断方面所存在的问题,提出了一种光纤布拉格光栅检测技术与故障诊断算法相结合的健康状态评估方法。首先通过对光纤动态监测系统构架进行设计并规划故障健康状态评估的整体流程进而实现实验采集平台的搭建,其次通过对采集信号进行变分模态分解和多尺度排列熵算法的分析并完成特征向量集的构建,最后通过支持向量机、概率神经网络、极限学习机算法进行测试正确率和时间的对比分析。结果表明,该方法能够准确实现故障模式的分类且提高了故障预测概率。