基于多源信息的农业干旱监测研究进展

作     者：杨妮 邓树林 YANG Ni;DENG Shulin

作者机构：广西财经学院管理科学与工程学院广西南宁530003 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430074 南宁师范大学地理科学与规划学院广西南宁530001 

出 版 物：《灾害学》 (Journal of Catastrophology)

年 卷 期：2024年第39卷第2期

页      面：125-135页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 0828[工学-农业工程] 08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(42061071) 广西自然科学基金项目(2021GXNSFBA220061) 广西哲学社会科学规划研究课题(22FTJ003) 统计学广西一流学科建设项目资助(桂教科研1号) 

主　　题：农业干旱监测 干旱指数 多源信息 进展与展望 

摘      要：当前农业干旱监测已从基于站点或遥感监测向基于多源信息综合监测转变,为了更好地促进农业干旱监测模型和技术的发展,该文从单一变量到多变量角度梳理了干旱指数的发展历程;分析了水平衡模型、潜在变量、线性组合、联合分布函数、主成分分析和数据挖掘等干旱监测模型构建方法,对比了不同干旱指数的适用性。针对农业干旱监测的局限性,探究了农业干旱监测未来的发展方向,即理论层面,需明晰农业干旱发生内在机理,进一步识别农业干旱影响因素及其反馈机制;集成遥感、气象站点、野外实测等多源信息,构建多时空尺度作物关键生育期旱灾定量监测预警模型;同时构建统一的农业干旱监测与预警模型评价指标体系。技术层面,需加强多源信息集成与融合,为农业干旱监测提供有力的数据支撑;进一步加强基于大数据的监测模型构建方法研究,为农业干旱监测提供技术保障。