人工智能技术与人力资本结构升级:内在机理与经验检验

作     者：韩颖 许薛璐 HAN Ying;XU Xue-lu

作者机构：西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061 上海师范大学商学院上海200233 

出 版 物：《江西财经大学学报》 (Journal of Jiangxi University of Finance and Economics)

年 卷 期：2024年第2期

页      面：13-26页

核心收录：

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020207[经济学-劳动经济学] 1202[管理学-工商管理] 0201[经济学-理论经济学] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 

基　　金：国家社会科学基金重点项目“人工智能发展对新时期中国就业的影响与应对政策研究”(20AJY006) 

主　　题：人工智能 人力资本结构高级化 产业结构高级化 地区异质性 

摘      要：随着人工智能技术对传统生产模式的智能化改造升级,生产任务日趋复杂化和专业化,对人力资本结构的适配性提出了新的时代要求。将人工智能发展、产业结构高级化以及人力资本结构高级化纳入一个有机的理论分析框架,可以刻画人工智能发展影响人力资本结构高级化的内在机制及其地区异质性。经验研究表明,人工智能发展不仅能够直接推动人力资本结构高级化,还能够通过促进产业结构高级化,进而对人力资本结构高级化进程产生积极作用。人工智能发展对人力资本结构高级化的促进作用存在显著的地区异质性,东部、中部和西部地区呈现梯次下降态势。黄河中游、长江中游以及大西南综合经济区人工智能发展对人力资本结构高级化的积极作用逐步凸显。政府应加快构筑人工智能人才培养的长效机制,推进人工智能技术与实体产业的融合发展,助力产业结构转型升级,进而促进人力资本结构高级化。同时,各地方政府应因地制宜,有序推进人工智能发展,缩小区域间人力资本结构差距。