基于机器学习的传统木构架特征分析——以扬州清代民居为例
Character Analysis of Traditional Timber Frame Based on Machine Learning:Case Study on Qing Dynasty Dwellings in Yangzhou作者机构：南京博物院古代建筑研究所 东南大学建筑学院 江苏省文物考古研究院
出 版 物：《东南文化》 (Southeast Culture)
年 卷 期：2023年第S2期
页 面：102-107页
核心收录：
学科分类：060204[历史学-中国古代史] 06[历史学] 081302[工学-建筑设计及其理论] 08[工学] 081402[工学-结构工程] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 0602[历史学-中国史]
主 题：建筑遗产保护 传统聚落建筑 机器学习 木构架 扬州 清代
摘 要：为更加客观地认识中国传统木构建筑营造技艺,给文旅融合背景下传统建筑修缮和复建工作提供更加科学的参考判断,研究引入机器学习技术分析传统木构架特征。以扬州地区清代传统民居为试验对象,对建筑大木构架几何特征进行提取并转译,通过小样本的机器学习试验进行分析与预测。试验一通过知识发现工具粗糙集提取了大木作特征参数取值范围;试验二通过机器学习的判断和预测模型,考察参数预测值与实际值和分析值差异。研究验证了通过机器学习总结传统建筑时代地域营建特征的可行性,为传统聚落建筑修缮和复建实践提供了新的技术思路。
维普期刊数据库
同方期刊数据库
