基于深度学习的语音对话情感识别研究
Research on Emotion Recognition in Speech Dialogue Based on Deep Learning作者机构：郑州澍青医学高等专科学校河南郑州450000
出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)
年 卷 期：2024年第36卷第4期
页 面：129-131页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：文章针对语音情感识别领域的复杂性,研究基于深度学习的情感识别框架。首先,用梅尔频谱系数进行特征提取,并引入音频数据增强方法。其次,采用长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)方法进行情感识别。最后,利用瑞尔森情感语音和歌曲视听数据库(Ryerson Audio Visual Database of Emotional Speech and Song,RAVDESS)对该方法进行测试。实验结果表明,该方法能够准确地对语音样本进行分类。
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