基于LightGBM的水厂供水压力预测

作     者：耿为民 颜军 张典 马平川 阳国华 Geng Weimin;Yan Jun;Zhang Dian;Ma Pingchuan;Yang Guohua

作者机构：上海城建职业学院市政与生态工程学院上海200438 山东沃特兰德环境科技有限公司山东枣庄277101 上海柯林布瑞信息技术有限公司上海200233 上海出版印刷高等专科学校信息与智能工程系上海200093 上海市计算技术研究所有限公司上海200040 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第4期

页      面：340-343,349页

学科分类：08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：上海市住房和城乡建设管理委员会科研项目(沪建科2021002056) 

主　　题：供水系统 压力预测 特征权重 LightGBM 

摘      要：针对城市供水管网调度问题,提出一种基于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)的水厂供水压力预测模型。对压力监测点历史数据提取时间特征,并根据特征重要性对测压点排序,以特征权重筛选、特征权重与经验相结合两种方式选取控制点。以南方某城市供水系统为算例,结果表明采用特征权重分析、人工经验相结合选用控制点来预测,具有较高和稳定的预测精度。