融合实体信息和时序特征的问答式事件检测方法

作     者：马宇航 宋宝燕 丁琳琳 鲁闻一 纪婉婷 MA Yu-hang;SONG Bao-yan;DING Lin-lin;LU Wen-yi;JI Wan-ting

作者机构：辽宁大学信息学院辽宁沈阳110036 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第4期

页      面：1218-1224页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：辽宁省应用基础研究计划基金项目(2022JH2/101300250) 国家自然科学基金项目(62072220) 辽宁省中央引导地方科技发展基金项目(2022JH6/100100032) 辽宁省自然科学基金项目(2022-KF-13-06) 

主　　题：事件检测 问答 RoBERTa 时序特征 先验信息 最小门控单元 Transformer 

摘      要：针对现有问答方法在处理触发词歧义性问题上的不足,提出一种融合实体信息和时序特征的问答式事件检测方法EDQA-EITF。构建一种基于RoBERTa的问答框架,增强模型的语义表示能力;通过在模型输入序列中显示地添加实体、实体类型等先验信息,进一步帮助模型根据句子的上下文语境对触发词进行分类;采用最小门控循环单元(minimal gated unit,MGU)和Transformer编码器对输入序列中的时序依赖关系进行建模,提升模型对于句子的语义关系、句法结构的阅读与理解能力。公共数据集上的实验结果表明,所提方法在进行事件检测时具有更优的性能,有效缓解了触发词的歧义性问题。