科学数据引用网络建模及演化特征分析--以基因表达数据集为例

作     者：杨宁 张志强 黄飞虎 张鑫 Yang Ning;Zhang Zhiqiang;Huang Feihu;Zhang Xin

作者机构：中国科学院成都文献情报中心四川成都610041 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 四川大学计算机学院四川成都610065 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2024年第44卷第5期

页      面：45-57页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 0306[法学-公安学] 

基　　金：中国科学院文献情报能力建设专项项目“支撑院党组决策的战略情报感知平台建设与应用”(项目编号:292021000479) ISTIC-CLARIVATE ANALYTICS科学计量学联合实验室开放基金项目“引文视角下科学数据出版及使用现状研究--以高能物理领域为例”(项目编号:IT2214) 

主　　题：科学数据 数据引用 网络建模 结构特征 

摘      要：[目的/意义]将社会网络分析方法应用于科学数据引用特征及规律研究,可以直观呈现出数据引用的复杂网络结构,挖掘数据引用更深层次的价值。[方法/过程]通过辨析科学数据引用特征,构建GEO数据共被引网络模型,并对网络的整体演化、核心个体、社区结构等进行分析。[结果/结论]研究结果表明,GEO数据共被引网络的度和度分布空间差异明显,平均路径长度较短且聚集系数较大,网络中核心个体优势明显,社区结构稳定且特征突出,社区间联系逐渐增强。