基于模型预测控制的松散回潮自适应控制系统

作     者：赵春元 王略韬 张晓峰 于红丽 周成林 邓红伟 李秀芳 ZHAO Chunyuan;WANG Luetao;ZHANG Xiaofeng;YU Hongli;ZHOU Chenglin;DENG Hongwei;LI Xiufang

作者机构：河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心郑州市450016 首域科技(杭州)有限公司杭州市311100 

出 版 物：《中国烟草学报》 (Acta Tabacaria Sinica)

年 卷 期：2024年第30卷第2期

页      面：27-37页

学科分类：08[工学] 0822[工学-轻工技术与工程] 

基　　金：基于广义预测控制的松散回潮控制系统推广应用研究(20184100033450054)。 

主　　题：松散回潮 模型预测控制 自适应反向传播算法 损失函数 

摘      要：为解决松散回潮的传统控制自适应差、控制不稳定等问题。根据松散回潮机工作原理与烟叶吸湿性机理,筛选出物料入口含水率、加水量、回风温度3个关键变量,以物料出口含水率为目标值,建立预测模型,针对因模型偏差导致的控制误差,在模型预测控制的基础上,运用神经网络模型中反向传播算法,根据松散回潮生产特性优化损失函数,使预测模型在控制过程中自迭代、自适应,提高了模型的自适应速率。系统优化后,松散回潮出口水分平均标准偏差由原0.29下降至0.20,同比下降32%,平均cpk由1.132提升至1.479,同比提升30%。有效提高了松散回潮过程控制能力。