基于改进灰狼算法的配电网储能优化配置研究
Research on optimal allocation of energy storage in distribution network based on improved gray wolf algorithm作者机构:国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司浙江杭州311225 天地电研(北京)科技有限公司杭州分公司浙江杭州310013
出 版 物:《中国高新科技》 (ZHONG GUO GAO XIN KE JI)
年 卷 期:2024年第3期
页 面:71-72,106页
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题:改进灰狼算法 网损改善 电压改善 储能多目标配置模型
摘 要:为实现碳达峰、碳中和目标,需大幅度提高可再生能源的消纳能力,但光伏、风能等可再生能源随机性较强,提高了电力系统稳定运行的难度系数,因此,合理配置配电网储能是保证其能实现可持续发展的方式之一。基于此,文章通过分析网损改善费用和储能全寿命周期成本,形成完整的综合成本模型,在该模型基础上利用电压偏移指标,构建健全的配电网储能优化配置模型。同时,利用改进灰狼算法进行计算,提高其实际空间探索能力和配置方案的合理性。最后,经过IEEE33节点配网模拟仿真,该模型和改进灰狼算法能合理控制网络损耗,增加电网电压的稳定性,在计算速度方面有较大优势。