基于热分析图谱的卷烟配方原料分类分档模型构建与应用

作     者：何伟 杨韧强 刘泽春 蔡国华 邓小华 叶仲力 熊哲 余志强 梁晖 李菁菁 李巧灵 HE Wei;YANG Renqiang;LIU Zechun;CAI Guohua;DENG Xiaohua;YE Zhongli;XIONG Zhe;YU Zhiqiang;LIANG Hui;LI Jingjing;LI Qiaoling

作者机构：福建中烟工业有限责任公司技术中心福建省厦门市361021 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室湖北省武汉市430074 

出 版 物：《中国烟草学报》 (Acta Tabacaria Sinica)

年 卷 期：2024年第30卷第2期

页      面：1-10页

学科分类：08[工学] 0822[工学-轻工技术与工程] 

基　　金：福建中烟工业有限公司科技项目“片烟质量热分析技术数字化评价模型的构建及应用”(FJZYJH2021ZD007) 

主　　题：卷烟配方原料 分类 热分析图谱 支持向量机 

摘      要：【目的】提高卷烟配方原料分类分档的工作效率,帮助配方人员客观掌握配方原料的年度间波动。【方法】提出一种热分析图谱结合支持向量机算法(SVM)对卷烟配方原料进行分类分档的新技术。采用python3中sklearn中的SVM模块,通过核函数和one-against-all方法并选择合适的惩罚参数,对2016—2018年度的129个样品进行训练学习,并对33个样品进行测试。当模型预测准确率达到应用需求后,对2019年度46个卷烟配方原料进行分类预测。【结果】129个训练集样品的分类准确率为93.02%,33个样品测试集样品的分类准确率为84.85%,46个卷烟配方原料的分类准确率为84.78%。