基于信号模态分解在降水估计中的研究与应用
Research and Application of Signal Modal Decomposition in Precipitation Estimation作者机构：青海民族大学物理与电子信息工程学院西宁810007
出 版 物：《价值工程》 (Value Engineering)
年 卷 期：2024年第43卷第10期
页 面：142-145页
学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学]
基 金：青海省重点研发与转化计划“赛马制”项目(2023-SF-148S-l) 青海民族大学研究生创新项目(10M2023002)
摘 要：极端强降雨是造成的社会经济损失自然灾害之一,运用雷达回波功率进行降水估计是气象降水监测中的重要应用趋势,如何准确地获取地表降雨信息是广大学者的研究目标。本文针对回波信号包含的大量噪声问题,综合多种信号模态分解算法,对信号进行降噪处理,并建立信号功率与雨强估计的模型。以江西市某地的降水情况为例,综合结果表明,经过模态分解的信号功率经过模型输出的雨强更加贴近理论值,基本上实现了对雨情的准确判断。
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