融合改进鲸鱼算法解缠的梧州市地面沉降InSAR监测
InSAR Monitoring of Ground Subsidence in Wuzhou CityIncorporating Improved Whale Algorithm Untangling作者机构:桂林理工大学土木与测绘工程系南宁530001 桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004
出 版 物:《遥感信息》 (Remote Sensing Information)
年 卷 期:2024年第39卷第1期
页 面:52-58页
核心收录:
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术]
主 题:地面沉降 SBAS-InSAR 人类扰动指数 驱动力分析 改进鲸鱼算法
摘 要:针对基于InSAR地面沉降研究中干涉图解缠易陷入局部最优及地面沉降影响因子较多且复杂的情况,提出了一种结合全局鲸鱼算法寻优的InSAR解缠方法并以广西壮族自治区梧州市为研究区,构建人类扰动指数,探索其2018—2023年地面沉降状况及分析其驱动力因子。结果表明,改进鲸鱼优化算法从全局角度寻找枝切线最短路径,有效避免了陷入局部最优的问题。基于上述解缠方法获取了2018—2023年研究区地面沉降状况,并选取两个特征区域探究影响地面沉降的驱动力因子。经相关性分析,研究区地面沉降与城市扩张及重要交通枢纽建设密切相关,两个特征区域地面沉降速率与梧州市区建设用地面积的拟合优度R 2分别为0.9386和0.9842。本文研究结果可以为研究区城市规划建设及应急防灾提供决策支持。