基于卷积神经网络的标准课堂教学语音情感优化的方法研究
Research on the Method of Optimizing Speech Emotions in Standardized Classroom Teaching Based on Convolutional Neural Networks作者机构：天津师范大学教育学部
出 版 物：《中国标准化》 (China Standardization)
年 卷 期：2024年第8期
页 面：241-244页
学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论]
摘 要：在人工智能时代下,深度学习技术逐渐融入教育研究领域的各个方面。教师教学语言是课堂教学的主要方式,教学情感作为教学评价的主要评估方式,深刻影响着教师的教学效果。本文基于卷积神经网络模型对教师语音情感进行识别,以语音情感描述模型和情感教学理论作为理论基础,按照“数据库建立—模型搭建—实践应用的研究路径开展教师标准课堂教学语音情感的研究,建立教师课堂语音数据库,构建教师语音情感评价量表,还原真实课堂的精准采集、助力教师评价的高效开展,以此优化教师教学语音情感,赋能教学改进。
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