经济试验的协变量平衡自适应设计
Covariate-adjusted Randomization Design for Economic Experiment出 版 物：《统计与精算》
年 卷 期：2024年第1期
主 题：随机对照试验 自适应随机化 马氏距离 因果推断 检验功效 randomized controlled trial adaptive randomization Mahalanobis distance causal inference test power
摘 要：在经济学领域的随机对照试验中，受试者的分配通常按照完全随机的方式进行。然而，完全随机化可能无法使基线协变量在试验组和对照组间的分布均衡可比，导致试验的解释性与准确性降低，甚至会得出错误的分析结果。本文在经济学随机对照试验中引入协变量平衡自适应设计，该设计在分配过程中自适应地对协变量的平衡性进行调整，从而能够获得协变量在组间分布相对均衡的分配方案。本文基于一项探究个性化信息是否能够影响养老金个人账户储蓄的随机对照试验案例，分析比较了不同随机化设计对于在随机化试验中的协变量平衡以及处理效应估计等方面的影响。实证分析表明，相比于完全随机化，考虑协变量平衡调整的随机化设计能够降低组间的协变量的不平衡程度，并提高后续对于平均处理效应的估计精度和检验功效。