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苹果响应盐胁迫相关miRNA的深度测序数据集

Deep Sequencing Dataset of miRNAs in Response to Salt Stress in Apples

作     者:刘昭 高源 王昆 孙思邈 代瑛姿 路翔 田雯 王大江 冯建荣 LIU Zhao;GAO Yuan;WANG Kun;SUN SiMiao;DAI YingZi;LU Xiang;TIAN Wen;WANG DaJiang;FENG JianRong

作者机构:石河子大学农学院/特色果树栽培生理与种质资源利用兵团重点实验室新疆石河子832000 中国农业科学院果树研究所/农业农村部园艺作物种质资源利用重点实验室辽宁兴城125100 

出 版 物:《农业大数据学报》 (Journal of Agricultural Big Data)

年 卷 期:2024年第6卷第1期

页      面:14-23页

学科分类:09[农学] 0902[农学-园艺学] 090201[农学-果树学] 

基  金:2023年新疆建设兵团研究生科研创新项目 中国农业科学院创新工程项目(CAAS-ASTIP-2021-RIP-02) 

主  题:苹果 盐胁迫 miRNA 深度测序 生物信息学 

摘      要:土壤盐渍化已成为限制农作物产量与质量的重要因素之一,影响着全世界范围内的农作物产量。苹果作为一种重要的水果作物,盐胁迫的危害及耐盐砧木的缺乏已成为威胁现代苹果产业健康可持续发展的重要问题。因此,研究苹果对盐胁迫的反应和适应具有重要的现实意义和紧迫性。本研究分别以0%、0.2%和0.6%NaCl处理0、4、8和12天后的珠美海棠实生苗为试验材料,从叶片及根系中提取总RNA,构建RNA-seq文库,共鉴定获得575个miRNA,包括315个已知mdm-miRNA和260个新miRNA。此外,Differential Expression(DE) miRNA对盐胁迫反应具有组织特异性表达模式。同时提供珠美海棠miRNA深度测序的数据集,结合生物信息学方法对原始数据质量控制,获得高质量序列并利用BLAST软件将预测靶基因序列与NR、Swiss-Prot、Pfam等数据库比对,获得响应盐胁迫相关基因的注释信息。GO分析表明与盐胁迫有关miRNA及靶基因主要参与生物过程中对刺激的反应。本研究为珠美海棠的利用提供理论数据基础,并为耐盐砧木的选育提供有力支持。

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