基于随机共振-反向传播算法的压电选针器渐变失效检测

作     者：齐育宝 汝欣 李建强 周悦欣 彭来湖 QI Yubao;RU Xin;LI Jianqiang;ZHOU Yuexin;PENG Laihu

作者机构：浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室浙江杭州310018 浙江理工大学龙港研究院浙江温州325000 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2024年第45卷第3期

页      面：202-208页

核心收录：

学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082101[工学-纺织工程] 

基　　金：浙江省博士后科研项目(ZJ2020004) 

主　　题：针织机械 压电选针器 随机共振 共位检测 BP神经网络 失效分析 

摘      要：针对压电式选针器在提花过程中故障特征难以判断的问题,提出了一种基于随机共振-反向传播(SR-BP)算法的压电选针器渐变失效检测方案。研究压电选针器提花过程中驱动件的运动状态及其双向压电效应产生的电信号,对渐变失效状态下的压电陶瓷驱动件内部电信号进行随机共振(SR)故障诊断。提取振动序列的时域及频域参数与SR参数生成训练样本,通过算法使特征参数匹配出最优SR参数,将压电选针器振动信号与噪声信号混入SR参数形成的非线性系统中,观察该系统输出量的时域和频域变化达到快速检测故障的目的。研究结果表明:选针器失效后时域特征在30~350 Hz将发生明显差异,全参数的SR-BP故障检测方法的精确度可达到97.5%,信噪比达到7.36 dB,可有效地对压电选针器进行故障检测。