光照突变下基于改进花朵授粉算法的光伏阵列MPPT控制

作     者：刘晓宇 朱杰 郭浩 鲍方祥 

作者机构：上海海事大学商船学院 

出 版 物：《武汉大学学报(工学版)》 (Engineering Journal of Wuhan University)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划子课题(2022YFB4300704) 上海市科学技术委员会(17170712100)资助项目 

主　　题：光伏阵列 最大功率 混合策略 光照发生突变 花朵授粉优化算法 

摘      要：光伏阵列在实际工程应用中，由于灰尘附着和易受环境影响等原因，其输出P-U特性曲线会呈现多峰值现象，需要具有全局寻优能力的群体智能优化算法来追踪光伏的最大功率。为实现传统花朵授粉优化算法，即针对算法收敛精度不高、算法迭代后期收敛速度慢等问题，提出了一种基于自适应转换概率策略、动态全局搜索增强策略、局部搜索增强策略以及花粉越界校正策略等混合策略的方法，显著提升了算法的搜索能力。同时，引入新型重启判定机制，帮助算法在光照发生突变时终止原先判定和重新启动算法寻求新的全局最优，增强算法在光照发生突变时算法的搜索能力。最终，以仿真实验结果表明，花朵授粉优化算法（Flower Pollination Algorithm Based On Hybrid Strategy ，HSFPA）相较于扰动观察法（Perturbation And Observation Method， P&O）、传统花朵授粉算法（Flower Pollinate Algorithm， FPA）在三种不同光照条件下具有更高的追踪成功率、追踪准确性和更短的追踪时间。