基于执行文书的大数据法律监督

作     者：陈婕 Chen Jie

作者机构：中国人民大学法学院 中国人民大学刑事法律科学中心 

出 版 物：《国家检察官学院学报》 (Journal of National Prosecutors College)

年 卷 期：2024年第32卷第2期

页      面：86-101页

核心收录：

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030106[法学-诉讼法学] 

基　　金：2022年度教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“国家治理现代化与中国特色诉讼法制研究”之课题“数字时代诉讼法制的中国式现代化研究”(22JJD820024)的研究成果 

主　　题：大数据 法律监督 模型构建 执行文书 诉源治理 

摘      要：在大力推行执行信息共享与公开的现实背景下,海量执行文书为检察机关甄别批量异常案件提供了资源保障,可用以挖掘执行过程及诉讼、仲裁等活动中普遍性违法的线索及证据。基于执行文书的批量异常案件甄别模型以“批量特征为关键,构成了一种契合检察监督需求的理论预设与数据驱动相结合的分析方法;可进一步提炼以“不法分子为学习对象,以“数量特征+异常特征为模型开发逻辑,以规则驱动为主要分析模式三大要素。以民间借贷领域三十万执行文书对模型进行验证,表明批量执行文书隐含着“合法但不合理型和“明显违法型两类异常问题。结合上述分析模型及其结果,检察机关可以配套分流方案与协作机制,以大数据法律监督为诉源治理提供检察智慧。