基于多层网络的舆情传播模型

作     者：卓新建 李晓燕 徐文哲 

作者机构：北京邮电大学理学院 数学与信息网络教育部重点实验室(北京邮电大学) 

出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 050301[文学-新闻学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家自然科学基金“大规模分布式图神经网络系统中数据处理关键技术研究”(62272054),“数据驱动的群智能优化算法研究及其应用”(61973042) 2020年度国家社会科学基金重大项目“我国青少年网络舆情的大数据预警体系与引导机制研究”(20&ZD013)资助课题 

主　　题：社交网络 多层网络 舆情传播 传播概率 SEIR模型 舆情治理 

摘      要：随着互联网的快速发展,大众已经习惯在网络上分享兴趣爱好,获取信息和讨论常见热点话题,研究多层社交网络的舆情传播规律有利于舆情分析和舆情治理.本文基于传统的SEIR传染病模型,考虑了节点重要性对传播概率的影响,引入动态参数,构建单层网络舆情传播模型,同时考虑到不同时间步长和度度相关性对舆情传播的影响,提出了一个多层网络交叉传播的舆情传播模型.本文对多层网络舆情传播模型的多种传播性能和规律进行了理论验证和实验分析,实验结果表明时间步长和度度相关性对舆情传播有着显著的影响.最后,有针对性的提出了一些舆情治理机制和舆情应对措施,这些措施可以帮助政府和相关管理部门提高舆情管理的效率,确保在舆情事件中能够迅速做出响应,降低潜在的负面影响,具有重要的意义.