多源数据协同定量遥感产品生产系统的领域模型
Refined domain model for multisource data synergized quantitative remote sensing production system作者机构:中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 中国科学院大学北京100049
出 版 物:《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)
年 卷 期:2016年第20卷第2期
页 面:184-196页
核心收录:
学科分类:0709[理学-地质学] 08[工学] 09[农学] 0303[法学-社会学] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 0705[理学-地理学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0813[工学-建筑学] 0703[理学-化学] 0704[理学-天文学] 0833[工学-城乡规划学] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2012AA12A304 2013AA12A301) 中国科学院遥感与数字地球研究所"一三五"规划培育计划(编号:Y3SG1500CX)~~
主 题:领域驱动设计 领域模型 多源数据协同 设计模式 星机地综合 系统集成
摘 要:大数据技术中的一个难点是如何统筹多源异构的数据。在多源数据协同定量遥感产品生产系统中,不同传感器数据的协同使用为生产系统的各个环节都带来了许多的问题,例如异构数据文件的统一表示和调度,繁杂生产流程的统一抽象等。领域驱动设计是一种应对软件核心复杂性的设计方式。领域驱动是指在设计过程中经过不断的迭代,逐渐提炼出一套灵活优雅的领域模型。领域模型专注于分析问题领域本身,发掘重要的业务领域概念,并建立业务领域概念之间的关系。本文在不断实践的基础上提出了一组较成熟的领域模型,该模型用一种统一的方式解决了多源数据协同生产系统中各方面的问题,并显著地降低了系统集成的难度和工作量,且为新数据源的加入预留了灵活性。