基于双树复小波变换的图像融合

作     者：王少杰 潘晋孝 陈平 WANG Shao-jie;PAN Jin-xiao;CHEN Ping

作者机构：中北大学信息探测与处理技术研究所太原030051 

出 版 物：《核电子学与探测技术》 (Nuclear Electronics & Detection Technology)

年 卷 期：2015年第35卷第7期

页      面：726-728,737页

学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0827[工学-核科学与技术] 0703[理学-化学] 0835[工学-软件工程] 1009[医学-特种医学] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然基金(61171179 61227003 61301259) 山西省自然科学基金(2012021011-2)资助 

主　　题：双树复小波变换 图像融合 区域平均能量 局部标准差 

摘      要：为弥补小波变换的不足,采用基于双树复小波变换的方法进行图像融合。在对源图像进行双树复小波分解后,综合考虑了图像的高低频成分,对低频成分采用区域平均能量择大的融合规则,高频成分采用局部标准差结合选择及加权平均的策略,最后采用双树复小波逆变换重构图像。经多聚焦及多光谱图像的融合实验及主客观考核,结果表明:融合后的图像更清晰地反映了源图像的细节信息,融合质量相对较高。